Kontrola jakości wad czołowych desek

​​​​​​Projektujemy i dostarczamy nowoczesne systemy widzenia maszynowego oparte na sieciach neuronowych dla producentów oraz fabryk mebli i podłóg drewnianych. Pomagamy zautomatyzować procesy kontroli jakości na liniach produkcyjnych od materiału surowego do gotowej deski. W swojej ofercie posiadamy dwie grupy aplikacji, które można rozróżnić w zależności od metody pomiaru.

  1. Wykrywanie wad na surowych deskach – algorytmy oparte na sieciach neuronowych umożliwiają wykrycie defektów takich jak: kieszenie żywiczne, zepsute sęki, uszkodzenia mechanicznie. Tego typu kontrola jakości może posłużyć m.in. do eliminacji defektów na łączeniach trzpieniowych lameli oraz automatyzacji naprawy powierzchni wierzchniej produktów.
  2. Precyzyjny pomiar geometrii 3D – poprzez wykorzystanie metody triangulacji laserowej umożliwia dokładny pomiar powierzchni desek po obróbce mechanicznej. Tego typu kontrola jakości może posłużyć m.in. do wykrywaniu objętości ubytków, co umożliwia automatyzację procesu szpachlowania.

Algorytm wykrywania defektów produktów drzewnych opartych na sieciach neuronowych uzyskuje wysoką skuteczność na poziomie 95%, przy niskiej liczbie próbek sklasyfikowanych niepoprawnie. Nasz system opiera się na dwóch technikach pomiaru: skanowania 3D, oparty na metodzie triangulacji laserowej oraz skaner barwy wykorzystujący kamerę liniową RGB.


System wykrywa takie wady jak:

  1. pęknięcia,
  2. czarne sęki,
  3. kieszenie żywiczne,
  4. brak geometrii (niedostruganie),
  5. korę.
Scroll